以“上海标准”赋能人工智能上海高地

作为新一轮科技和产业变革的重要驱动力，人工智能的迅猛发展对标准化也提出了迫切需求。某种意义上，标准犹如AI的航标，可以为其发展设立正确的方向，并避开风险与“暗礁”。上海已将AI作为重点发展的三大先导产业之一，为此，既要推动构建世界级产业集群，强化AI硬实力；也要不断优化生态基础和体系，提升AI软实力。在中国电子技术标准化研究院的董建看来，AI标准可以在多个方面发挥作用：一是明确概念内涵，也就是对相关术语进行统一；二是为确保安全，对生物识别技术、算法模型等进行规范，并对风险评估提出要求；三是提升行业发展质量，营造开放生态。

对希望在AI领域实现弯道超车的我国而言，当下推动AI标准化发展，还有助于以标准引领研发，更好掌握产业和技术发展的主动权。事实上，AI芯片、深度学习框架等核心技术领域，都需要解决软硬件接口与系统的兼容适配；目前，这些领域的国际主流标准，大部分源于西方发达国家少数几家公司，中国要取得突破、真正走到行业前沿，就必须提升标准的话语权，从而强化对产业链的影响力和控制力。

去年，我国多部委联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，为推动标准化工作完善了顶层设计，提出了建设框架。上海积极响应国家要求，加快推动AI标准体系建设，希望以标准化促进AI规模化、规范化应用，广泛凝聚上海优势资源，助力产业转型升级和高质量发展。

上海市经济信息化委介绍，近期公布的《关于推进本市新一代人工智能标准体系建设的指导意见》明确提出，到2023年，要基本建成具有上海特色、国内领先的新一代人工智能标准体系，成为具有国际影响力的新一代人工智能标准化发展高地；到2030年，新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平。

为实现该目标， 《意见》从统筹人工智能标准化建设、加快重点领域标准研制两方面明确了一系列主要任务。比如：《意见》提出，上海要打造的AI标准体系，将涵盖AI的基础共性、关键技术、核心产业、行业应用、安全伦理等各层次标准。对于下一步标准制定的重点， 《意见》提出，上海将在机器学习、知识图谱、生物特征识别、自然语言处理、计算机视觉等领域，推动关键技术标准研制；在智能芯片、系统软件、机器学习框架、开源开放平台等领域，重点推动产业标准研制。对于公众关心的安全与隐私保护问题，上海也将加强以标准引导规范AI发展，建立积极的治理规则，促进科技向善的理念落地。

在推出新政策的同时，上海市近期还完善了AI标准化工作的组织机制，组建了上海市人工智能标准化技术委员会，广泛吸纳AI技术和产业领域专家以及政府部门代表加入。该委员会首任主任委员、上海市经济信息化委副主任张英表示，下一步，上海将落实城市数字化转型的总体部署，积极跟踪国内外先进标准，围绕重点领域推进团体标准、地方标准的制定，鼓励企业积极参与行业标准、国家标准和国际标准的制定修订，为国家的AI标准化提出上海方案，为全球人工智能治理贡献上海智慧。